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神经网络编程实战Java语言实现原书第2版 龙8娱乐平台

Java神经网络编程实战pdf下载| 神经网络编程实战Java语言实现原书第2版 版本
  • 软件大小:50.9M
  • 软件语言:中文
  • 软件类型:国产软件/程序开发
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2019-07-04 09:32
  • 软件等级:4星
  • 应用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 软件官网:
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神经网络编程实战Java语言实现原书第2版是专门为神经网络初学者提供学习参考的电子书籍,在这里读者可以通过本书学习探索神经网络,通过本书学习认知神经网络,还可以学到网络实践学习能力,欢迎有需要的用户来IT猫扑下载!

内容简介

本书由10章构成。首先,系统、全面地阐述神经网络相关概念、知识点及特征。然后,重点介绍神经网络学习过程的细节,如何用Java实现神经网络特性及设计神经网络架构,如何优化调整神经网络参数等。后,介绍一些经典案例。本书适合神经网络初学者阅读,也可以作为智能化软件开发人员的工具书。Java神经网络编程实战pdf下载

作者简介

Fabio M.Soares目前是位于巴西北部的帕拉联邦大学(UFPA)的博士研究生。他几乎对所有领域的技术都充满热情,2004年起开始设计神经网络解决方案,此后将该技术应用于电信、工业过程控制和建模、水力发电、财务应用、零售客户分析等多个领域。他的研究课题涉及针对数据驱动模型的监督学习。2017年以来,他主要在铝冶炼和铁镍合金方面进行化学过程建模及控制的研究,同时也作为计算机编程和人工智能课程的讲师,从事教学工作。作为一名活跃的研究者,他已经在诸多会议和期刊上发表了数篇论文,参与4本书。

Java神经网络编程实战pdf目录

版权信息译者序前言第1章 神经网络入门1.1 探索神经网络1.2 人工神经网络1.3 从无知到认知——学习过程1.4 开始编程——神经网络实践1.5 神经元类1.6 NeuralLayer类1.7 ActivationFunction接口1.8 神经网络类1.9 运行程序1.10 本章小结第2章 神经网络学习2.1 神经网络的学习能力2.2 学习模式2.3 学习过程2.4 学习算法示例2.5 在实践中理解学习过程2.6 测试2.7 本章小结第3章 感知机和监督学习3.1 监督学习——训练神经网络3.2 一个基本的神经结构——感知机3.3 多层感知机3.4 MLP学习3.5 实例1——基于δ规则和反向传播的“异或”问题3.6 实例2——预测入学状态3.7 本章小结第4章 自组织映射4.1 无监督神经网络4.2 无监督学习算法4.3 Kohonen自组织映射4.4 本章小结第5章 预报天气5.1 神经网络用于回归问题5.2 加载/选择数据5.3 选择输入和输出变量5.4 预处理5.5 神经网络实验设计5.6 本章小结第6章 疾病分类识别6.1 分类问题的基础6.2 逻辑回归6.3 分类神经网络6.4 用神经网络进行疾病识别6.5 本章小结第7章 客户画像聚类7.1 聚类任务7.2 应用无监督学习7.3 画像过程7.4 本章小结第8章 文本识别8.1 模式识别8.2 神经网络用于模式识别8.3 本章小结第9章 神经网络优化与调整9.1 神经网络实现的常见问题9.2 输入数据选择9.3 在线重训练9.4 自适应神经网络9.5 本章小结第10章 神经网络当前趋势10.1 深度学习10.2 深度架构10.3 实现混合神经网络10.4 本章小结参考文献
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